Desenvolvimento e aplicação de técnicas de IA, com foco em aprendizado de máquina, deep learning e suas aplicações práticas em diversos domínios.
Métodos e técnicas que permitem sistemas computacionais analisar e interpretar imagens digitais, incluindo processamento e análise de imagens médicas.
Arquiteturas de alto desempenho (multicore e manycore - CUDA, OpenMP e SSE) para processamento de tarefas com alto custo computacional.
Metodologias inovadoras para democratizar o ensino de IA e promover a alfabetização digital em diferentes níveis educacionais.
Estudar métodos e técnicas que permitam sistemas computacionais analisar e interpretar imagens digitais, com aplicações em imagens biomédicas, sensoriamento remoto, robótica e serviços especializados de clima e tempo para finalidades agrárias.
Estudo e desenvolvimento de métodos computacionais para tratamento, extração de informações e avaliação de imagens digitais, incluindo arquiteturas de alto desempenho para processamento de tarefas com alto custo computacional.
Interesse em imagens biomédicas, sensoriamento remoto e imagens de satélite, robótica, com foco em detecção de bordas, segmentação, registro e reconstrução 3D.
Estudo, desenvolvimento e incorporação de soluções tecnológicas para suportar os processos de ensino e aprendizagem nos mais variados contextos da educação.
Estudos sobre competências dos NITs, política institucional de inovação tecnológica, proteção de criações, transferência de tecnologia e empreendedorismo, visando contribuir para o desenvolvimento econômico e social.